一、教材简介

新闻传播学科一直以来很缺乏适合文科生认知特点和本学科特点的统计学教材。因而，作者在十几年为文科大学生开设《应用统计学》《调查法》等课程基础上，发挥其心理测量与统计学专业背景，深入了解文科生的心理特点，积累了大量本学科案例资料，编制了一本图文并茂、好理解、易学习的教材。《新闻传播统计学基础》宗旨不是要培养统计学家，而且让读者成为一个熟练的应用者，并具备以统计的思想来思考现实问题和学科中所遇到的问题，让文科生从人文学科的思维方式转换到社会科学的思考方式，理解社会科学的研究范式。

二、编者简介

曾秀芹，厦门大学新闻传播学院教授，博士生导师。心理测量与统计学专业背景，十几年来一直为文科生教授《应用统计学》《SPSS的操作与使用》和《问卷调查》等课程，熟悉文科生的认知特点和新闻传播学科特色，教材写作中善于结合本学科研究问题和学生特点，因而本教材获得2017年福建省本科优秀特色教材。主持国家一流本科课程”《广告心理学》和“2022年国家社科基金重点项目”。

张楠，厦门大学新闻传播学院助理教授，硕士生导师。研究兴趣主要集中于新媒体研究和公益传播。擅长量化统计，在国内外权威期刊发表十几篇论文，主持国家社科青年基金和福建省社科基金青年项目各一项。

三、教材特色

与经济学等其他社会科学和自然科学的统计学教材对比，本书有以下特点：

1.只选取新闻传播学领域较常用的统计方法，考虑到文科学生害怕数据、公式和定理的心理，在写法上，弱化让人避之不及的数学公式和理论，把重点放在每种方法应用场景，并举大量本学科案例加以说明。设置【你知道吗】栏目来澄清以往同学们常常疑惑和其他书未加以说明的内容要点，通过【小结与要点】栏目来总结每节内容要点，以便学生们学习。

2.模拟学生应用某种统计方法需要的步骤和顺序来写作，将SPSS软件操作穿插在统计方法介绍过程中，介绍到某种统计方法时，就马上介绍可用SPSS软件的哪个菜单可以实现。描写SPSS软件操作过程时，用箭头来连接SPSS操作的各个窗口，让读者一目了然地了解各个操作步骤和顺序（如下图所示）。

3.本书所介绍的统计方法和案例都来自新闻传播学科的实践和科研，对于该学科的学生来说容易理解，并且能够提高学习统计学课程的积极性。本书提案的案例详细资料和数据全部都放在公共邮箱中，很方便同学们下载。

4.本书着重介绍每种方法的前提条件、应用情境、检验步骤、操作过程、SPSS报表的解读以及统计结果在调研报告或学术论文科学规范的呈现。

四、教材主要内容（大纲）

第一章　绪论

　第一节　我们为什么学习统计

　第二节　什么是统计

　第三节　本书的结构和特点

　第四节　如何学好统计学

第二章　相关概念和术语

　第一节　总体、样本、个体、参数和统计量

　第二节　随机变量

　第三节　测量的误差与精度

　第四节　抽样误差与非抽样误差

第三章　用数字描述分布

　第一节　集中趋势的度量

　第二节　离散程度的度量

　第三节　分布的形状:偏态与峰态

第四章　用图形呈现分布

　第一节　数据的预处理

　第二节　分类数据的整理

第三节　顺序数据的整理

　第四节　数值型数据的整理

　第五节　制作表格的注意事项

　第六节　如何绘制好的图表

第五章　概率与概率分布

　第一节　度量事件发生的可能性

　第二节　离散型变量的概率分布

　第三节　连续型变量的概率分布

第四节　由正态分布导出的几个重要分布

第六章　样本统计量的概率分布

　第一节　样本统计量及其分布

　第二节　样本平均数的抽样分布

　第三节　样本比例的抽样分布

第七章　参数估计

　第一节　参数估计的基本原理

　第二节　总体平均数的区间估计　　

　第三节　总体比例的区间估计

　第四节　总体方差的区间估计

　第五节　样本量的确定

第八章　假设检验

　第一节　假设检验的基本原理

第二节　一个总体参数的检验

　第三节　两个总体均值之差的检验

　第四节　两个总体比例之差的检验

　第五节　两个总体方差之比的检验

第九章　方差分析

　第一节　方差分析的基本原理

第二节　单因素方差分析

　第三节　多重比较

　第四节　双因素方差分析

第五节　实验设计

第十章　相关分析

第一节　相关的概念

第二节　皮尔逊积差相关系数

　第三节　等级相关分析８

第十一章　一元线性回归

　第一节　一元线性回归的估计和检验

第二节　回归直线的拟合优度

第三节　回归分析中的显著性检验

第四节　利用回归方程进行预测

第五节　残差分析

第十二章　卡方检验　

第一节　分类数据与卡方统计量

　  第二节　拟合优度检验

　 第三节　列联分析:独立性检验

第四节　列联表中的相关测量

第十三章　量表的信效度检验

　第一节　效度检验

　第二节　信度检验

第十四章　聚类分析

　第一节　聚类分析的基本原理

　第二节　层次聚类分析

　第三节　K－均值快速聚类分析

　第四节　使用聚类方法的注意事项

附表１　标准正态分布表

附表２　标准正态分布分位数表

附表３　t分布临界值表

附表４　卡方分布临界值表

附表５　F 分布临界值表

附录６　样本量查询表

附录７　受众广告态度调查问卷

附录８　第五章至第十一章答案

附录９　统计术语说明

（新闻传播学院）