一、教材简介

《应用多元统计分析》自2006年8月科学出版社首版发行以来，先后于2012年6月、2016年1月、2021年1月出版第二版、第三版、第四版，至今已印刷34次，入选“普通高等教育‘十一五’和‘十二五’国家级规划教材”，是教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐用书，被厦门大学、中央财经大学、华东师范大学等众多高校采用。本教材以其实用性、全面性和知识性等特点而受到了师生的普遍欢迎与肯定，“学生好学，教师好用”“重思想，重方法，重应用”“编写特色鲜明”“内容和体系符合教学实际”是对该教材最多的评价。

 二、编者简介

主编朱建平，现任厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任，国家社科基金重大项目首席专家，教育部新世纪优秀人才，福建省哲学社会科学领军人才，福建省首批高层次 A 类人才。主要社会兼职中国统计学会顾问、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员、中国统计教育学会副会长、中国商业统计学会副会长等。

  三、教材特色

在大数据时代的今天，人们已经意识到数据最值钱的时代已经到来。显然，大量信息在给人们带来方便的同时也带来一系列问题，特别是研究客观事物中多个变量（或多个因素）之间相互依赖的统计规律性，它的重要理论基础之一是多元统计分析。

为了适应时代发展的需要，按照教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会关于统计学科教材编写的要求，将教材中的案例实现做了较大的修订，出版了《应用多元统计分析》（第四版），全书所有的案例用R软件实现。该书撰写力求以统计思想为主线，以R软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的应用，力求体现以下特点：

第一，把握统计实质，贯穿统计思想。注重统计思想的讲述，在多元统计方法的应用上把握实质，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。

第二，应用R软件，实现统计计算。通过案例分析进一步加强统计理论和方法的应用，注重训练学生解决实际问题的能力，提高综合分析问题的素质。

第三，加强统计理论，完成统计实践。根据实际介绍的统计方法，我们将编写的习题分为两类：一类是继续巩固和加强统计理论和方法，包括基本概念和基本思路训练的习题；另一类是针对实际问题，培养学生结合统计方法独立解决实际问题的能力和素质的习题。

 四、教材主要内容

第一章多元统计分析概述

第一节 引言

第二节 大数据时代的多元统计分析

第三节 应用背景

第四节 计算机在统计分析中的应用

思考与练习

第二章多元正态分布的参数估计

第一节 引言

9第二节 基本概念

第三节 多元正态分布

第四节 参数估计的一般理论

17第五节 实例分析与计算机实现

思考与练习

第三章多元正态分布均值向量和协差阵的检验

第一节 引言

第二节 均值向量的检验

第三节 协差阵的检验

第四节 实例分析与计算机实现

思考与练习

第四章判别分析

第一节 引言

第二节 距离判别法

第三节 贝叶斯判别法

第四节 费希尔判别法

第五节 实例分析与计算机实现

思考与练习

第五章聚类分析

第一节 引言

第二节 相似性的量度

第三节 系统聚类分析法

第四节 K 均值聚类分析

第五节 有序样品的聚类分析法

第六节 实例分析与计算机实现

思考与练习

第六章主成分分析

第一节 引言

第二节 主成分的几何意义及数学推导

第三节 主成分的性质

第四节 主成分分析应用中应注意的问题

第五节 实例分析与计算机实现

思考与练习

第七章因子分析

第一节 引言

第二节 因子分析模型

第三节 因子载荷矩阵求解

第四节 公共因子重要性的分析

第五节 实例分析与计算机实现

思考与练习

第八章相应分析

第一节 引言

第二节 列联表

第三节 相应分析的基本理论

第四节 相应分析中应注意的问题

第五节 实例分析与计算机实现

思考与练习

第九章典型相关分析

第一节 引言

第二节 典型相关分析的基本理论

第三节 样本典型相关分析

第四节 典型相关分析应用中的几个问题

第五节 实例分析与计算机实现

思考与练习

第十章多维标度法

第一节 引言

第二节 古典多维标度法

第三节 多维标度法中的几个问题

第四节 实例分析与计算机实现

思考与练习

第十一章多变量的可视化分析

第一节 引言

第二节 多个分类变量的可视化

第三节 多个数值变量的可视化

第四节 多个分类变量与数值变量的可视化

思考与练习

参考文献

附录

常用统计表

语言简介

（管理学院）